machine-learning - サンプル定義から

Question

「サンプル内」と「サンプル外」の予測の違いを誰かが説明できますか？

Answer 1

ほとんどの場合、「過去のデータを使用して将来の予測を行う」ことを意味するのは統計学です。「サンプル内」とは、持っているデータを指し、「サンプル外」とは、持っていないが予測または推定したいデータを指します。

Answer 2

モデルを構築するために使用されるデータ ポイントはサンプル データを構成しますが、トレーニング サンプルに属さないすべての新しいデータ ポイントはサンプル データを構成しません。