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単一の画像とラベルに複数のオブジェクトが含まれる高品質の画像がいくつかあります。トレーニング データにバウンディング ボックスが指定されていません。バウンディング ボックスを手動で描画してトレーニングできます。しかし、それは時間がかかります。そこで、境界ボックスなしでトレーニングできる機械学習アルゴリズムがあるかどうかを尋ねています。 誰でも提案できますか??

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