データフレームに保存されているデータで自己回帰モデルを見つけたいと思っています。1 日あたり 96 個のデータ ポイントがあります。データはある地域の日射量の値であり、1 日の季節性があることがわかっています。scikit LinearRegression を使用して単純な線形モデルを取得し、使用する遅延データ ポイントを指定したいと考えています。最後の 10 個のデータ ポイントに加えて、24 時間前のデータ ポイントに対応する 97 のラグがあるデータ ポイントを使用したいと思います。使用したいラグ係数を指定するにはどうすればよいですか? 97 個の係数は必要ありません。そのうちの 11 個を使用したいだけです。前の 10 個のデータ ポイントと 97 個前のデータ ポイントです。