バックグラウンド ストーリー: Google アナリティクスを使用して、ウェブサイトでのユーザーの行動を追跡しています。データは毎日 Big Query にエクスポートされます。私たちの実装は非常に複雑で、多くのカスタム ディメンションを使用しています。
要件: 1. より優れた戦略的洞察を可能にするために、データを内部データベースにインポートする必要があります。2.プロセスは人間の介入を必要とせずに実行する必要があります
問題: Google アナリティクスのデータは、データベースにインポートできるようにフラットな形式である必要があります。
質問: Google Data Prep を使用してカスタム ディメンション データのネストを解除するにはどうすればよいですか?
それはどのようなものか？
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customDimensions
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[{"index":10,"value":"56483799"},{"index":16,"value":"·|·"},{"index":17,"value":"N/A"}]
どのように見える必要がありますか？
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customDimension10 | customDimension16 | customDimension17
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56483799 | ·|· | N/A
Big Query インターフェースで標準の SQL クエリを使用してこれを実現する方法は知っていますが、それを自動的に実行する Google Data Prep フローが本当に必要です。