の「双方向トンネル」機能を説明している「Fluent Python」ブックの次のサンプル コードを見yield from
て、次の疑問があります。
from collections import namedtuple
Result = namedtuple('Result', 'count average')
# the subgenerator
def averager(): # <1>
total = 0.0
count = 0
average = None
while True:
term = yield # <2>
if term is None: # <3>
break
total += term
count += 1
average = total/count
return Result(count, average) # <4>
# the delegating generator
def grouper(results, key): # <5>
while True: # <6>
results[key] = yield from averager() # <7>
# the client code, a.k.a. the caller
def main(data): # <8>
results = {}
for key, values in data.items():
group = grouper(results, key) # <9>
next(group) # <10>
for value in values:
group.send(value) # <11>
group.send(None) # important! <12>
print("wrapped up grouper")
print(results)
data = {
'girls;kg':
[40.9, 38.5, 44.3, 42.2, 45.2, 41.7, 44.5, 38.0, 40.6, 44.5],
'girls;m':
[1.6, 1.51, 1.4, 1.3, 1.41, 1.39, 1.33, 1.46, 1.45, 1.43],
'boys;kg':
[39.0, 40.8, 43.2, 40.8, 43.1, 38.6, 41.4, 40.6, 36.3],
'boys;m':
[1.38, 1.5, 1.32, 1.25, 1.37, 1.48, 1.25, 1.49, 1.46],
}
StopIteration
上記の委任ジェネレーターを次の委任ジェネレーターに置き換えると、例外が発生するのはなぜですか?
def grouper(results, key):
results[key] = yield from averager()
これまでに学んだことから、理論的には を削除してwhile True
も問題ないようです。コルーチンgroup.send(None)
が を引き起こし、を返します。これは委任ジェネレーターに渡されます。そして、委任ジェネレーターは、それを に割り当てることで終了します。averager()
break
Result(...)
Result(...)
results[key]
しかし、代わりに起こっていることは次のとおりです。
Traceback (mostrecent call last):
File "coroaverager3.py", line 111, in <module>
main(data)
File "coroaverager3.py", line 83, in main
group.send(None) # important! <12>
StopIteration
洞察はありますか?