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の「双方向トンネル」機能を説明している「Fluent Python」ブックの次のサンプル コードを見yield fromて、次の疑問があります。

from collections import namedtuple

Result = namedtuple('Result', 'count average')


# the subgenerator
def averager():  # <1>
    total = 0.0
    count = 0
    average = None
    while True:
        term = yield  # <2>
        if term is None:  # <3>
            break
        total += term
        count += 1
        average = total/count
    return Result(count, average)  # <4>


# the delegating generator
def grouper(results, key):  # <5>
    while True:  # <6>
        results[key] = yield from averager()  # <7>


# the client code, a.k.a. the caller
def main(data):  # <8>
    results = {}
    for key, values in data.items():
        group = grouper(results, key)  # <9>
        next(group)  # <10>
        for value in values:
            group.send(value)  # <11>
        group.send(None)  # important! <12>
        print("wrapped up grouper")
    print(results)


data = {
    'girls;kg':
        [40.9, 38.5, 44.3, 42.2, 45.2, 41.7, 44.5, 38.0, 40.6, 44.5],
    'girls;m':
        [1.6, 1.51, 1.4, 1.3, 1.41, 1.39, 1.33, 1.46, 1.45, 1.43],
    'boys;kg':
        [39.0, 40.8, 43.2, 40.8, 43.1, 38.6, 41.4, 40.6, 36.3],
    'boys;m':
        [1.38, 1.5, 1.32, 1.25, 1.37, 1.48, 1.25, 1.49, 1.46],
}

StopIteration上記の委任ジェネレーターを次の委任ジェネレーターに置き換えると、例外が発生するのはなぜですか?

def grouper(results, key):
    results[key] = yield from averager()

これまでに学んだことから、理論的には を削除してwhile Trueも問題ないようです。コルーチンgroup.send(None)が を引き起こし、を返します。これは委任ジェネレーターに渡されます。そして、委任ジェネレーターは、それを に割り当てることで終了します。averager()breakResult(...)Result(...)results[key]

しかし、代わりに起こっていることは次のとおりです。

Traceback (mostrecent call last):
  File "coroaverager3.py", line 111, in <module>
    main(data)
  File "coroaverager3.py", line 83, in main
    group.send(None)  # important! <12>
StopIteration

洞察はありますか?

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