artificial-intelligence - 意思決定ネットワーク

Question

• これが何であるか、そしてそれらが決定理論で（確率を使用して）決定をどのように表すかを知っていますか
  • それらは決定木に似ていますか？

Answer 1

はい、それらは同様の概念を共有しており、どちらも主に決定ノードとチャンスノードを含んでいます。

ネットワークを除いて、必ずしも1つのノードから開始する必要はありませんが、異なるノードの組み合わせで開始することができます。ネットワークでは、すべてのノードがツリーで単一の入力を受け取る代わりに、決定/チャンスは複数に基づく可能性があります。入力。

たとえば、ネットワーク内の単一ノードの場合：Weather = Sunny + Holiday = True => hike=Trueに進みます。 したがって、ツリーのように複数のノードに分割する必要はありません。

一般に、それらの違いは、従来の意味でのツリーやグラフと似ています。デシジョンツリーに精通している場合は、デシジョンネットワークを簡単に作成できるはずです。

これがお役に立てば幸いです。