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そのため、複数の csv ファイルをループし、FBProphet を使用してそれらの予測を取得しています。次に、.to_csv を使用して、すべての予測を 1 つの csv ファイルに書き込みます。ただし、ファイル名を取得してcsvでそれらを分離したいのですが、.to_csvを使用するときにそれを行う方法があるかどうかはわかりません.

filenames=['example1.csv','example2.csv','example3.csv']
for f in filenames:
    df=pd.read_csv(f)

    df.columns=['ds','y']
    df['ds']=pd.to_datetime(df['ds'])

    m=Prophet(seasonality_mode='multiplicative')
    m.fit(df)

    future=m.make_future_dataframe(periods=6,freq='M')

    forecast=m.predict(future)
    forecast[['ds','yhat','yhat_lower','yhat_upper']].tail()

    fig1=m.plot(forecast)
    fig2=m.plot_components(forecast)

    forecast.to_csv('final_data.csv',mode='a',header=True)

だから私が得ている結果は

ds yhat yhat_lower yhat_upper                                    
example1 forecast

ds yhat yhat_lower yhat_upper                                   
example2 forecast

ds yhat yhat_lower yhat_upper                                    
example 3 forecast

私が得たい結果は

example 1 filename    
ds yhat yhat_lower yhat_upper                                   
example1 forecast

example 2 filename                                                    
ds yhat yhat_lower yhat_upper    
example2 forecast

example 3 filename   
ds yhat yhat_lower yhat_upper  
example 3 forecast
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