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たとえば、手書きで書かれた「A5b1x」のようなコード化された文字列を検出したいと考えています。そのため、手動で分割して各キャラクターの画像を取得するか、Vision にすぐに認識させようとしました。言語ではないことを指定する方法 (または単数文字であることを指定する方法) がわからないため、どちらも今のところ機能していません。これは、私が Google コンピューティング インスタンスに入力したものです。

gcloud ml vision detect-document "weblink to image"

"g" の画像の結果はありません: g

「e」の画像の結果はありません: e

「fxb3」の画像の結果: fxb3

{
  "responses": [
    {
      "fullTextAnnotation": {
        "pages": [
          {
            "blocks": [
              {
                "blockType": "TEXT",
                "boundingBox": {
                  "vertices": [
                    {
                      "x": 2433,
                      "y": 1289
                    },
                    {
                      "x": 1498,
                      "y": 1336
                    },
                    {
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                    },
                    {
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                    }
                  ]
                },
                "confidence": 0.56,
                "paragraphs": [
                  {
                    "boundingBox": {
                      "vertices": [
                        {
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                          "y": 1289
                        },
                        {
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                          "y": 1336
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                        {
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                      ]
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                    "confidence": 0.56,
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                      {
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                            {
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                          ]
                        },
                        "confidence": 0.56,
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                                },
                                {
                                  "x": 2135,
                                  "y": 1304
                                },
                                {
                                  "x": 2105,
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                                {
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                            "confidence": 0.4,
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                                {
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                                {
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                                  "x": 1750,
                                  "y": 1323
                                },
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                                {
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                            "text": "X"
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        "text": "\u0967\u0967X\n"
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              },
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              },
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                "x": 2432,
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              },
              {
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        },
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                "x": 2433,
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              },
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              },
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              }
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          "description": "\u0967\u0967X"
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      ]
    }
  ]
}
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