PlaidML を使用して、Mac Pro コンピューターでディープ ラーニング トレーニングを高速化したいと考えています。PlaidML をインストールした後、「plaidml-setup」を実行すると、次のメッセージが表示されました。
PlaidML Setup (0.3.5)
Thanks for using PlaidML!
Some Notes:
* Bugs and other issues: https://github.com/plaidml/plaidml
* Questions: https://stackoverflow.com/questions/tagged/plaidml
* Say hello: https://groups.google.com/forum/#!forum/plaidml-dev
* PlaidML is licensed under the GNU AGPLv3
Default Config Devices:
No devices.
Experimental Config Devices:
llvm_cpu.0 : CPU (LLVM)
opencl_amd_amd_radeon_pro_555_compute_engine.0 : AMD AMD Radeon Pro 555 Compute Engine (OpenCL)
metal_amd_radeon_pro_460.0 : AMD Radeon Pro 460 (Metal)
opencl_intel_intel(r)_hd_graphics_630.0 : Intel Inc. Intel(R) HD Graphics 630 (OpenCL)
opencl_cpu.0 : Intel CPU (OpenCL)
metal_intel(r)_hd_graphics_unknown.0 : Intel(R) HD Graphics Unknown (Metal)
Using experimental devices can cause poor performance, crashes, and other nastiness.
Enable experimental device support? (y,n)[n]:
なぜこれが「実験装置」だと言っているのですか？Mac Pro で PlaidML を構成するのは正常ですか?
「はい」をクリックしてセットアップを続行する必要がありますか?
編集:「はい」をクリックした後、別のオプションのセットが表示されました:
複数のデバイスが検出されました (PLAIDML_DEVICE_IDS を設定することでオーバーライドできます)。デフォルトのデバイスを選択してください:
1 : llvm_cpu.0
2 : opencl_amd_amd_radeon_pro_555_compute_engine.0
3 : metal_amd_radeon_pro_460.0
4 : opencl_intel_intel(r)_hd_graphics_630.0
5 : opencl_cpu.0
6 : metal_intel(r)_hd_graphics_unknown.0
Default device? (1,2,3,4,5,6)[1]:
どちらを選ぶべきですか？それとも関係ない？