GPUのpytorchにいくつかのデータがあります。たとえば、
x = torch.cuda.FloatTensor(500, 3).uniform_()
最初にデータを CPU に転送せずに、これを点群 (ala https://matplotlib.org/gallery/mplot3d/scatter3d.html ) としてレンダリングする方法はありますか?
matplotlib、VisPy、mayavi などのフレームワークを見てきましたが、それらはすべて CPU 経由でデータが必要なようで、GPU ポインターを処理できません。
誰か良い方法を知りませんか？xできれば、トレーニング中にライブビューを表示できるように、プロットはノンブロッキングである必要があります。何か案は？