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比較可能な値 (浮動小数点など) を含むTorch ( ) の 1 次元テンソルが与えられた場合、そのテンソルの上位k値torch.Tensorのインデックスを抽出するにはどうすればよいでしょうか?

ブルート フォース メソッドとは別に、このタスクを効率的に実行できる、Torch/lua が提供する API 呼び出しを探しています。

Tensorboard ReadMeのイメージ ダッシュボードセクションには、次のように記載されています。

画像ダッシュボードは任意の png をサポートしているため、これを使用してカスタム ビジュアライゼーション (matplotlib 散布図など) を TensorBoard に埋め込むことができます。

pyplot 画像をファイルに書き込み、テンソルとして読み戻し、tf.image_summary() で使用して TensorBoard に書き込む方法を確認しましたが、readme のこのステートメントは、より直接的な方法があることを示唆しています。ある？もしそうなら、これを効率的に行う方法のドキュメントや例はありますか?

Linux にpytorch ( http://pytorch.org/ ) をインストールしようとしています。マシンの構成によると、実行する必要があるコマンドは次のとおりです。

pip install https://s3.amazonaws.com/pytorch/whl/torch-0.1.6.post17-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl

あるマシン (Linux ディストリビューション Slackware 14.1) ではインストールがエラーで失敗します:torch-0.1.6.post17-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.が、別のマシン (Ubuntu 15.10) では成功します。私が理解したところでは、問題cp27muはホイール名にあるようです。

Python シェルのコマンドを使用してimport pip; print(pip.pep425tags.get_supported())、Slackware マシンから次の情報を取得します。

[('cp27', 'cp27m', 'manylinux1_x86_64'), ('cp27', 'cp27m', 'linux_x86_64'), ('cp27', 'none', 'manylinux1_x86_64'), ('cp27', 'none', 'linux_x86_64'), ('py2', 'none', 'manylinux1_x86_64'), ('py2', 'none', 'linux_x86_64'), ('cp27', 'none', 'any'), ('cp2', 'none', 'any'), ('py27', 'none', 'any'), ('py2', 'none', 'any'), ('py26', 'none', 'any'), ('py25', 'none', 'any'), ('py24', 'none', 'any'), ('py23', 'none', 'any'), ('py22', 'none', 'any'), ('py21', 'none', 'any'), ('py20', 'none', 'any')]

そしてこれはUbuntuマシンから：

[('cp27', 'cp27mu', 'manylinux1_x86_64'), ('cp27', 'cp27mu', 'linux_x86_64'), ('cp27', 'none', 'manylinux1_x86_64'), ('cp27', 'none', 'linux_x86_64'), ('py2', 'none', 'manylinux1_x86_64'), ('py2', 'none', 'linux_x86_64'), ('cp27', 'none', 'any'), ('cp2', 'none', 'any'), ('py27', 'none', 'any'), ('py2', 'none', 'any'), ('py26', 'none', 'any'), ('py25', 'none', 'any'), ('py24', 'none', 'any'), ('py23', 'none', 'any'), ('py22', 'none', 'any'), ('py21', 'none', 'any'), ('py20', 'none', 'any')]

https://www.python.org/dev/peps/pep-0513/から、コンパイル時に渡されるオプションをサポートcp27mまたは依存しているように思えます。cp27mu--enable-unicode

さて、この時点で質問をするべきではないかもしれませんが、念のため言って--enable-unicode=ucs4おきますが、ホイールをインストールするには、Slackware マシンで Python をコンパイルする必要があるということですか?

Anaconda をインストールした後に PyTorch をインストールしましたが、Anaconda Python を使用して iPython を実行すると、PyTorch が見つかりません。

ただし、PyTorch が anaconda フォルダーの pkgs ディレクトリにあることを確認できます。どうしたの？

Tensorflow は ARM チップをサポートしていないため、Jetson TX1 に pytorch をインストールしていくつかの実験を行いたいと考えています。しかし、pytorch を Jetson TX に組み込むことに関する関連リソースは見つかりませんでした。これは可能ですか?