python - c = cov(x, y, rowvar) RuntimeWarningを解決する方法: Python 3.8のスライスエラーの自由度<= 0?

Question

以下のリンクから、Python でレコメンデーション システムを構築するためのチュートリアルに従っています。私はそれを構築するためにpython 3.8を使用しています。

https://stackabuse.com/creating-a-simple-recommender-system-in-python-using-pandas/

import numpy as np
np.seterr(divide='ignore', invalid='ignore')
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.width', 1000)

ratings_data = pd.read_csv("E:/Python/ml-latest-small//ratings.csv")
ratings_data.head()

movie_names = pd.read_csv("E:/Python/ml-latest-small//movies.csv")  
movie_names.head()

movie_data = pd.merge(ratings_data, movie_names, on='movieId')
movie_data.head()


movie_data.groupby('title')['rating'].mean().head()

movie_data.groupby('title')['rating'].mean().sort_values(ascending=False).head() 

movie_data.groupby('title')['rating'].count().sort_values(ascending=False).head()

ratings_mean_count = pd.DataFrame(movie_data.groupby('title')['rating'].mean())
ratings_mean_count['rating_counts'] = pd.DataFrame(movie_data.groupby('title')['rating'].count())
ratings_mean_count.head()

user_movie_rating = movie_data.pivot_table(index='userId', columns='title', values='rating')
user_movie_rating.head()

forrest_gump_ratings = user_movie_rating['Forrest Gump (1994)']
forrest_gump_ratings.head()

movies_like_forest_gump = user_movie_rating.corrwith(forrest_gump_ratings)

corr_forrest_gump = pd.DataFrame(movies_like_forest_gump, columns=['Correlation'])  
corr_forrest_gump.dropna(inplace=True)  
corr_forrest_gump.head()

この行が原因で、次のエラーが発生します。

movies_like_forest_gump = user_movie_rating.corrwith(forrest_gump_ratings)

誰かがこの問題を解決するのを手伝ってくれますか?