私は Tensorflow 2.0 アルファ プレビューを試しており、Eager の実行をテストしていました。私の疑問は、真ん中に可変サイズのnumpy配列がある場合
input.shape
(10,)
input[0].shape
(109, 16)
input[1].shape
(266, 16)
配列の残りの部分についても同様ですが、それらを熱心にテンソルに変換するにはどうすればよいでしょうか。
私がしようとすると
tf.convert_to_tensor(input)
また
tf.Variable(input)
私は得る
ValueError: numpy ndarray を Tensor に変換できませんでした (要素をバイトとして取得できません)。
各サブ配列の変換は機能しますが、サブ配列のサイズが同じではないため、tf.stack は機能しません。
ヘルプや提案はありますか?