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次の構造のデータ フレームがあるとします。

DF <- data.frame(x = 0:4, y = 5:9)
> DF
  x y
1 0 5
2 1 6
3 2 7
4 3 8
5 4 9

「DF」を次の構造のデータ フレームに変換する最も効率的な方法は何ですか?

w x y
1 0 5
1 1 6
2 1 6
2 2 7
3 2 7
3 3 8
4 3 8
4 4 9

w は、データフレーム「DF」を通過する長さ 2 のウィンドウです。ウィンドウの長さは任意である必要があります。つまり、長さが 3 の場合

w x y
1 0 5
1 1 6
1 2 7
2 1 6
2 2 7
2 3 8
3 2 7
3 3 8
3 4 9

データフレームには任意の数の列、つまり w、x、y、z などを含めることもできるため、この問題に少し困惑しています。

/edit 2: xts はデータ ポイントごとに複数の観測値を処理していないように見えるため、edit 1 は少し不合理であることに気付きました

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私のアプローチは、embed関数を使用することです。最初に行うことは、インデックスのローリング シーケンスをベクトルに作成することです。データフレームを取ります:

df <- data.frame(x = 0:4, y = 5:9)

nr <- nrow(df)
w <- 3            # window size
i <- 1:nr         # indices of the rows
iw <- embed(i,w)[, w:1]   # matrix of rolling-window indices of length w

> iw
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    2    3
[2,]    2    3    4
[3,]    3    4    5

wnum <- rep(1:nrow(iw),each=w)   # window number
inds <- i[c(t(iw))]              # the indices flattened, to use below

dfw <- sapply(df, '[', inds)
dfw <- transform(data.frame(dfw), w = wnum)

> dfw
  x y w
1 0 5 1
2 1 6 1
3 2 7 1
4 1 6 2
5 2 7 2
6 3 8 2
7 2 7 3
8 3 8 3
9 4 9 3
于 2011-04-04T19:57:42.907 に答える