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コードを実行して LSTM モデルを作成しようとしていますが、エラーが発生します。

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'

私のコードは次のとおりです。

from keras.models import Sequential

model = Sequential()
model.add(Dense(32, input_dim=784))
model.add(Activation('relu'))
model.add(LSTM(17))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

同様の問題を抱えている他の人を見つけました。彼らはテンソルフローを更新しましたが、動作します。しかし、私のものは最新のものであり、まだ機能しません。私は keras と機械学習を使用するのが初めてなので、これがばかげている場合は申し訳ありません!

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最新の tensorflow 2 の場合、上記のコードを以下のコードに置き換えて、いくつかの変更を加えます

詳細については、keras のドキュメントを確認してください: https://www.tensorflow.org/guide/keras/overview

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
from tensorflow.keras.models import Sequential, load_model

model = tf.keras.Sequential()
model.add(layers.Dense(32, input_dim=784))
model.add(layers.Activation('relu'))
model.add(layers.LSTM(17))
model.add(layers.Dense(1, activation='sigmoid'))
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(0.01), metrics=['accuracy'])
于 2019-11-22T03:04:49.900 に答える
1

はい、テンソルフローの更新バージョン、つまり tensorflow == 2.0 を使用しているため、機能しません。古いバージョンのテンソルフローが役立つ場合があります。私は同じ問題を抱えていましたが、次のコードを使用して修正しました。

試す：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.layers import Dropout

代わりは：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.layers import Dropout
于 2020-03-01T15:44:11.637 に答える
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TensorFlow 2.0 の場合、tensorflow にバンドルされている keras を使用します。

またはに置き換えkeras.modelsてみてください：tensorflow.python.keras.modelstensorflow.keras.models

from tensorflow.python.keras.models import Sequential

from tensorflow.python.keras.layers.core import Dense, Activation

これで問題は解決するはずです。

于 2020-08-25T07:25:17.030 に答える
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!pip uninstall tensorflow 
!pip install tensorflow==1.14

これは私のために働いた... hrnetv2.. tyに取り組んでいる

于 2021-03-04T08:19:55.510 に答える