sql-server - パーティション Spark JDBC の下限と上限を計算する

Question

Scala で Spark-jdbc を使用して MS SQL サーバーからデータを読み取り、指定された列でこのデータを分割したいと考えています。パーティション列の下限と上限を手動で設定したくありません。このフィールドの最大値と最小値を読み取って、上限/下限として設定できますか? また、このクエリを使用して、データベースからすべてのデータを読み取りたいと考えています。今のところ、クエリのメカニズムは次のようになります。

def jdbcOptions() = Map[String,String](
    "driver" -> "db.driver",
    "url" -> "db.url",
    "user" -> "db.user",
    "password" -> "db.password",
    "customSchema" -> "db.custom_schema",
    "dbtable" -> "(select * from TestAllData where dayColumn > 'dayValue') as subq",
    "partitionColumn" -> "db.partitionColumn",
    "lowerBound" -> "1",
    "upperBound" -> "30",
    "numPartitions" -> "5"
}

    val dataDF = sparkSession
      .read
      .format("jdbc")
      .options(jdbcOptions())
      .load()