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おそらくscipyまたは他のパッケージを使用して、Pythonで未成年者の行列式を計算したいと思います。助言がありますか?

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Numpy/SciPyがこれをすべて行います。

  • 行と列を削除して部分行列を形成します。
  • で行列式を計算しlinalg.det()ます。
于 2011-04-05T19:14:26.553 に答える
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小行列式を作成するには、関数を使用できます

def minor(M, i, j):
    M = np.delete(M, i, 0)
    M = np.delete(M, j, 1)
    return M

この出力で

np.linalg.det(M)
于 2017-12-12T17:49:34.287 に答える
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行列の主要な小行列式を作成し、各行列式の微積分を作成するには、次のようにします。

import numpy as np

# procedure for creating principal minor determinants
def minor(M, size):
    # size can be 2x2, 3x3, 4x4 etc.
    theMinor = []

    for i in range(size):
        clearList = []
        for j in range(size):
            clearList.append(M[i][j])

        theMinor.append(clearList)

    return theMinor


# procedure to handle the principal minor
def handleMinorPrincipals(A, n):
    # A is a square Matrix
    # n is number or rows and cols for A

    if n == 0:
        return None
    if n == 1:
        return A[0][0]

    # size 1x1 is calculated
    # we now look for other minors
    for i in range(1, n):
        # get the minor determinant
        minDet = minor(A, i + 1)

        # check if determinant is greater than 0
        if np.linalg.det(minDet) > 0:
            # do smth
        else:
            # smth else

    return
Example:

[[8. 8. 0. 0. 0.]
 [6. 6. 3. 0. 0.]
 [0. 4. 4. 4. 0.]
 [0. 0. 2. 2. 2.]
 [0. 0. 0. 2. 2.]]

size = 1 -> Minor is 

[8]

size = 2 -> Minor is

[[8. 8.]
[6. 6.]]

size = 3 -> Minor is

[[8. 8. 0.]
[6. 6. 3.]
[0. 4. 4]]
于 2020-11-23T18:40:43.237 に答える