python - 推定の自由度が不十分

Question

私の自由度は、データセットの行数よりも小さいです。「推定する自由度が不十分です」というエラーが表示されるのはなぜですか。このエラーを解決するにはどうすればよいですか?

の値を減らそうとしましたdifferenced = difference(X,11)が、それでもエラーが表示されます。

dataset, validation = series[0:split_point], series[split_point:]
print('Dataset %d, Validation %d' % (len(dataset), len(validation)))
dataset.to_csv('dataset.csv')
validation.to_csv('validation.csv')
from pandas import Series
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
import numpy
# load dataset
series = Series.from_csv('dataset.csv', header=None)
series = series.iloc[1:]
series.head()
series.shape

from pandas import Series
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
import numpy
# create a differenced series
def difference(dataset, interval=1):
    diff = list()
    for i in range(interval+1, len(dataset)):
        value = int(dataset[i]) - int(dataset[i - interval])
        diff.append(value)
    return numpy.array(diff)

# load dataset
series = Series.from_csv('dataset.csv', header=None)
# seasonal difference
X = series.values
differenced = difference(X,11)
# fit model
model = ARIMA(differenced, order=(7,0,1))
model_fit = model.fit(disp=0)
# print summary of fit model
print(model_fit.summary())

形は (17,)