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フローズンセットを持つ 2 つの列を含むデータセットがあります。ここで、これらのfrozensetの結合をマージ/取得したいと思います。for ループでこれを行うことができますが、私のデータセットには 2,700 万行を超える行が含まれているため、for ループを回避する方法を探しています。誰でも何か考えはありますか？

データ

import pandas as pd
import numpy as np
d = {'ID1': [frozenset(['a', 'b']), frozenset(['a','c']), frozenset(['c','d'])],
    'ID2': [frozenset(['c', 'g']), frozenset(['i','f']), frozenset(['t','l'])]}
df = pd.DataFrame(data=d)

for ループを使用したコード

from functools import reduce
df['frozenset']=0
for i in range(len(df)):
    df['frozenset'].iloc[i] = reduce(frozenset.union, [df['ID1'][i],df['ID2'][i]])

望ましい出力

    ID1      ID2     frozenset
0   (a, b)  (c, g)  (a, c, g, b)
1   (a, c)  (f, i)  (a, c, f, i)
2   (c, d)  (t, l)  (c, d, t, l)
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2 に答える 2

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あなたが試すことができます：

import pandas as pd
import numpy as np

d = {'ID1': [frozenset(['a', 'b']), frozenset(['a','c']), frozenset(['c','d'])],
    'ID2': [frozenset(['c', 'g']), frozenset(['i','f']), frozenset(['t','l'])]}
df = pd.DataFrame(data=d)
from functools import reduce
df['frozenset']=0

add = []
for i in range(len(df)):
    df['frozenset'].iloc[i] = reduce(frozenset.union, [df['ID1'][i],df['ID2'][i]])
add.append(df)
print(add)
于 2019-04-17T09:36:49.040 に答える