私は 30 分の頻度で 2 年間のサンプル データの範囲の物理的な時系列を持っていますが、そこに見られるように複数の広いデータ損失間隔があります。
パッケージの関数を試してみましたが、na.interp結果は良くありませんforecastでした (上記を参照):
sapply(dataframeTS[2:10], na.interp)
もっと便利な方法を探しています。
アップデート：
これは、キャプチャしたいパターン、具体的には row に関する詳細情報ですdata。このサブサンプルは 5 月に属します。
