モジュールを使用して、Python に組み込まれている多くの確率関数を認識していrandomます。
フロートのリストが与えられた場合、リストに最適な分配方程式を見つけることができるかどうか知りたいですか?
numpy がそれを行うかどうかはわかりませんが、この関数は Excel の "Trend" 関数と比較できます (同等ではありませんが、類似しています)。
どうすればいいですか？
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numpy.polyfitを見てください
numpy.polyfit(x, y, deg, rcond=None, full=False)
最小二乗多項式フィット。
度 deg の多項式 p(x) = p[0] * x**deg + ... + p[deg] を点 (x, y) に当てはめます。二乗誤差を最小化する係数 p のベクトルを返します。
于 2011-04-23T06:20:47.763 に答える