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どのコースにも含まれていない大学のプロジェクトを開始しようとしています。私は、任意の画像 (画像内の円の数など) 上のオブジェクトを識別することを任されました。私は主に2D画像で作業します。私はそのような画像処理の経験があまりなく、どこから始めるべきかについて誰かがガイダンスを与えることができるかどうか疑問に思っていました.

最初の Google 検索で、OpenCV など、構築するためのキーワードがいくつか見つかりました。信号とシステム (特にフーリエ変換) に関するいくつかのコース、多くのコンピューター サイエンス関連のコース (データ構造、アルゴリズムなど)、数学コース (微積分、線形代数など) などがあります。

どのようなものを探して学ぶべきかについて、誰か簡単なガイドを教えてもらえませんか? どんな種類のガイダンスでも大歓迎です。ありがとう!

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マシン ビジョンの画像処理は、非常に複雑な分野です。Milan Sonka の著書 Image Processing, Analysis, and Machine Vision をお勧めします。高価な本ですが、実用的なアルゴリズムに向けられているという点でユニークです。

于 2011-04-24T22:13:34.027 に答える
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現在のテクニックの概要については、Richard Szeleski の新しい本( PDF ドラフトが利用可能)の第 14 章をお読みください。

短い会議コースの資料もここにあります

于 2011-04-24T22:08:13.867 に答える
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円などの単純なオブジェクトは、ハフ変換を使用して検出できます。より高度なオブジェクト検出が必要な場合は、Viola-Jones アルゴリズムを使用できます (例: OpenCV または Rapidminer http://spl.utko.feec.vutbr.cz/en/image-processing-extension-for-rapidminer-5を参照) 。方向勾配のヒストグラム ( http://spl.utko.feec.vutbr.cz/en/image-processing-extension-for-rapidminer-5の惑星)

于 2011-09-09T22:21:52.680 に答える