私のサンプルは、いくつかの変数といくつかの期間で構成されるパネル データ セットです。iqr メソッドで外れ値を検出して処理します。つまり、外れ値は、iqr の 3 番目/1 番目の四分位プラス/マイナス 1.5 倍の上/下の観測値です。誰もが知っているように、これは箱ひげ図で視覚化できます。
概念上の理由から、外れ値を検出して処理する場合、サンプル全体が考慮されます。変数の四分位数と iqr は、時系列の合計に基づいています。単純な boxplot 関数で外れ値を視覚化すると、各期間の四分位数と iqr がプロットされます (添付のプロットを参照)。ただし、外れ値の検出と処理方法を正しく示すプロットを作成したいと考えています。つまり、中央値、ボックス、ウィスカーは、時間の経過とともに一定でなければなりません。外れ値が属する年はもう観察できないため、データを 1 つのプロットにまとめたくありません。
ggplot2 で boxplot を作成する必要があると思いますか?