私はロボットの文字認識アプリケーションに取り組んでいます。自宅の PC を使用してモデルをトレーニングし、既にトレーニング済みのモデルを使用して RPI Zero W で認識されるようにしたいと考えました。
HDFモデルを入手しました。RPIゼロにTensorflowをインストールしようとすると、ハッシュエラーがスローされます.これは、64ビットマシンのTFビーイングが原因であることがわかった限りです. Tensorflow Lite をインストールしようとすると、インストールが停止してクラッシュします。
私が使用するモデルを保存するために：
classifier.save('test2.h5')
それは予測行です：
test_image = ks.preprocessing.image.load_img('image.jpg')
test_image = ks.preprocessing.image.img_to_array(test_image)
result = classifier.predict(test_image)
また、Nuitka 経由で Python スクリプトをコンパイルしようとしましたが、RPI は ARM であり、nuitka はクロスコンパイルを提供していないため、この可能性が感じられました。