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RBPI (Raspberry Pi) は消費電力が非常に低く、生産価格が非常に低いため、これらを使用して非常に大きなクラスターを構築できることを意味します。確かではありませんが、100000 RBPI のクラスターは電力もスペースもほとんど必要としません。

現在、FLOPS やその他の種類のコンピューティング測定に関しては、既存のスーパーコンピューターほど強力ではないかもしれないと思いますが、より優れたニューラル ネットワーク シミュレーションが可能になるでしょうか?

「1 CPU = 1 ニューロン」という言い方が妥当かどうかはわかりませんが、十分に有効だと思われます。

では、そのようなクラスターは、他の古典的なクラスターよりもはるかに並列であるため、神経回路網のシミュレーションにとってより効率的であることを意味するのでしょうか?

この小さな獣には非常に多くの力があり、Androidに最適のようですが、Androidへの移植についてはどこにもあまり議論されていません。誰かもっと知っていますか？

主にRaspberry Piで実行できるように、MonoDevelopは ARMv6 にコンパイルされますか?

Debian は Raspberry Pi で実行でき、Debian には Mono 用の一連のドライバーがあることに注意してください。

これは、Mono で開発できるということですか?

Linuxプラットフォーム用のフォトギャラリーアプリケーションを開発するために、言語、IDE、およびその他のツールを選択しようとしています。具体的には、Debian 6.0（Squeeze）を実行 しているRaspberryPiです。

私の経歴は、1990年の初めからほぼ独占的にVisual Basicを使用しており、最近ではVisualStudio2008のVB.NETを使用しています。

Visual Studio 2008で開発し、Monoを使用してターゲットマシンでアプリケーションを実行しようとしましたが、早い段階でいくつかの問題に遭遇しましたが、このルートにはあまり自信がありません。VisualStudioとVisualBasicを使用できるという事実は大好きです。

Pythonを学び、 GTK +用のTkinterやGladeなどのGUIツールキットの1つを使用することを検討していますが、選択肢が非常に多いように思われるため、混乱しています。

Linux用のアプリケーションを開発するためにどのようなルートを取るべきですか？

1. VisualBasicから来る人にとって最小の学習曲線。

2. 完成したアプリケーションの速度や効率ではなく、開発の最大の容易さ/速度（生産性）。

ターゲットコンピューターを完全に制御できるので、インストールや配布の問題は気にしません。

RaspberryPiでMono/.NETコードを実行することについて多くの話を見てきました。Raspberry PiでMonoコードを実際に実行することに成功しましたか？

彼らのサイトには、デバイス上で動作するいくつかのLinuxディストリビューションがリストされており、これらのディストリビューションの一部にはMonoが含まれています。ただし、Monoが機能するかどうかの詳細はありません。

実用的な実装はありますか？

アプリケーションをARMプラットフォームに移植する際に多くの問題に直面しています。単純なアプリケーションでは機能するがオーディオプレーヤーでは失敗するJavaEmbeddedSEを試しました。

私はこれを読んだ htt​​ps://blogs.oracle.com/oslab/entry/javafx_application_on_the_ai

と

http://www.i-programmer.info/news/91-hardware/4167-javafx-runs-on-raspberry-pi.html

ARM上でJavaFXを開発/サポートする計画はありますか？ブログからは、テストビルドがどこかにあるようです。

ノブの質問...

ただし、シャッターがインストールされていない、プリントスクリーンが機能していないように見える、スクリーングラブがインストールされていないなど。

私は小さなラズベリーパイコンピューターの1つを持っており、カーネルモジュールの作成を初めて試しています。ソースをダウンロードし、テストモジュールをコンパイルできましたが、ロードしようとすると、次のエラーが発生します。

dmesgを見ると、次のエラーが表示されます。

誰かが私を正しい方向に向けることができますか、それが私に何を言っているのかわかりませんか？

乾杯ルーク

テレビに接続された arch Linux を実行している raspberry pi があり、別の場所にある Ubuntu マシンから SSH 接続して、その画面でコマンドを実行したいと考えています。

コマンド SSH -Y root@ を実行して、テストとして xclock を開始してみました。ただし、次のエラーが表示されます。

プロトコルが指定されていません エラー: ディスプレイを開けません: :0

次に、arch マシンで「export DISPLAY=:0」を実行してみましたが、問題は解決しません。

私は X を正常に実行しており、テレビで見ることができます。ファイル /etc/ssh/ssh_config を編集して、X11 転送を許可しました。

私が間違っていることを知っている人はいますか？

どうもありがとう

ベアメタルの実行（オペレーティングシステムなし、Linuxなし）

仕様は、ARMが700MHzを実行できる/実行することを意味し、sysクロックはマニュアルと一致し、250MHzで実行されているように見えます。ARMでの簡単なテストは、同じことを実行していることを意味します。たとえば、命令キャッシュをオンにします。

そして、ブランチを支配するためにサブ命令の数を変えてください、それは250MHzの球場にありますが、700MHzから遠く離れています。

ARMクロックを乗算するためのデータシートに表示されていないphy設定はありますか？

編集：

多分私の仮定には欠陥があります...

システムタイマーは機能ごとに16進数で刻みます（ストップウォッチなどに対して検証された250Mhzシステムタイマー）。

これは次のようになります。

ARM11はスーパースカラーであり、クロックごとに複数の命令が予期されていません。でももっと期待します。レジスタ0のみを使用すると、次の命令を実行する前に1つの命令の結果を待つ必要があるため、パイプが混乱する可能性があります。私は、テスト2と3の間に違いが見られることを期待していました。おそらく、別の悪い仮定です。たぶん、700ではなく本当に500Mhzですか？Linuxソースには、500000000クロックについて言及している行が1つあります。

たぶん、250Mhzが270で、ARMが500MHzであると私が測定したと思いますか？

EDIT2 ... DOH

それはパイプラインの大きな改善ではありませんでした、これはより良いです：

最初はconfig.txtを機能させることができませんでした。次に、Linux SDカードを再構築し、それを起動して、/boot/ディレクトリが実際にはgpuブートファイルとkernel.imgarmbootを含むファットパーティションであることを確認しました。ファイル。したがって、boot / dirではなく、.binおよび.elfおよび.imgファイルと同じdirでconfig.txtを作成し、arm_freq = somethingを配置すると、gpuブートローダーがpll乗数に変更を加えて、アームが起動したときにそれはその速度です。私はまだ毎秒7億以上の命令を期待していて、それを見ていません、私が推測することを試み続ける必要があるでしょう。