Python、OpenCV、numpy で HoughLines() を使用する方法を学んでいます。次の画像を使用します。
そして、最も太い線だけでなく、すべての線を検出しようとしています。結果は次のとおりです。
そして、ここに私のコードがあります:
import cv2
import numpy as np
import argparse
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="path to the imput image")
args = vars(ap.parse_args())
img = cv2.imread(args['image'])
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3)
cv2.imwrite('edges_found.jpg',edges)
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 200)
for r,theta in lines[0]:
a = np.cos(theta)
b=np.sin(theta)
x0 = a*r
y0 = b*r
x1 = int(x0 + 1000*(-b))
y1 = int(y0 + 1000*(a))
x2 = int(x0 - 1000*(-b))
y2 = int(y0 - 1000*(a))
cv2.line(img, (x1,y1), (x2,y2), (0,0,255), 2)
cv2.imwrite('linesDetected.jpg',img)
ここでチュートリアル/コードを使用しています: https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_houghlines/py_houghlines.html
これは単純なように見えますが、チュートリアルでは、使用されている画像は新聞の数独であり、単一の行を取得している場所に多くの行が返されます。コードでedges
わかるように、別の画像に出力して、そこで何が起こっているかを確認しました。結果は次のとおりです。
多くのエッジが見つかったようですが、多くではなく、1 本の赤い線しか得られません。私のコードはどこが間違っていますか?