パンダのデータフレームをタプルのリストに変換する既存のロジックがあります。
list(zip(*[df[c].values.tolist() for c in df]))
ここで、df は pandas データフレームです。
誰かがpysparkでパンダなしで同じロジックを実装するのを手伝ってください。
パンダのデータフレームをタプルのリストに変換する既存のロジックがあります。
list(zip(*[df[c].values.tolist() for c in df]))
ここで、df は pandas データフレームです。
誰かがpysparkでパンダなしで同じロジックを実装するのを手伝ってください。
collect
なくてもある代替案collect_list
import pyspark.sql.functions as F
df.show()
+-----+-----+
| Name|Score|
+-----+-----+
|name1|11.23|
|name2|14.57|
|name3| 2.21|
|name4| 8.76|
|name5|18.71|
+-----+-----+
@F.udf
def combo(*args):
return [_ for _ in args][0]
df.withColumn('Combo', combo(F.array('Name','Score'))).agg(F.collect_list('Combo')).show(truncate=False)
+--------------------------------------------------------------------------+
|collect_list(Combo) |
+--------------------------------------------------------------------------+
|[[name1, 11.23],[name2, 14.57],[name3, 2.21],[name4, 8.76],[name5, 18.71]]|
+--------------------------------------------------------------------------+