大きなigraphオブジェクトが70,000以上の頂点（ノード）と200,000以上のエッジ（接続）を持っています。中心性の測定値を計算したいのですが、ネットワークが大きすぎます。回避策としては、ネットワークを接続されたコンポーネントに分割することをお勧めします（最大のものでもそれほど大きくはありません）。
igraph関数クラスターまたは関連するメソッドの使用を考えていました。次に、クラスターでalpha.centrality（）とbonpow（）を計算できますか？次に、結果を元のigraphオブジェクトにマージしますか？（またはすべての頂点を持つデータフレーム）
最善のアプローチがわからないので、人々のアイデアを聞いてみたいと思います。どうもありがとう ：）