python - 重複する輪郭を削除し、各文字を個別の輪郭として分離して文字を抽出するにはどうすればよいですか?

Question

MSERinを使用して、Python で画像からの文字抽出を実装しようとしていopencvます。これは今までの私のコードです:

import cv2
import numpy as np

# create MSER object
mser = cv2.MSER_create()
# convert image to grayscale
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# detect the regions
regions,_ = mser.detectRegions(gray)
# find convex hulls of the regions
hulls = [cv2.convexHull(p.reshape(-1, 1, 2)) for p in regions]
# initialize threshold area of the contours
ThresholdContourArea = 10000
# initialize empty list for the characters and their locations
char = []
loc =[]
# get the character part of the image and it's location if the area of contour less than threshold
for contour in hulls:
    if cv2.contourArea(contour) > ThresholdContourArea:
        continue
    # get the bounding rectangle around the contour
    bound_rect = cv2.boundingRect(contour)
    loc.append(bound_rect)
    det_char = gray[bound_rect[1]:bound_rect[1]+bound_rect[3],bound_rect[0]:bound_rect[0]+bound_rect[2]]
    char.append(det_char)

しかし、この方法では同じ文字に対して複数の輪郭が得られ、場所によっては複数の単語が 1 つの輪郭に配置されます。ここに例があります：元の画像：

輪郭を追加した後:

ここでは、最初の T の周りに複数の輪郭があり、2 つの rs が 1 つの輪郭に結合されています。どうすればそれを防ぐことができますか?