同じ変数の 3 つの異なる推定量を組み合わせるには、Java で重回帰法を実装する必要があります (したがって、3 つの独立変数と 1 つの従属変数)。単純な方法を探しています（重回帰法と同じくらい単純です）。私が行った検索から、最小二乗法がおそらく適切なアプローチであると思いますが、他の方法を提案するかどうかを知りたいです。また、多変数コンテキストでの最小二乗法の実装に関する適切なドキュメントを見つけることができなかったので、使用できる適切な情報/ソースを教えていただければ幸いです。
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このライブラリを見てみましょう: http://www.ee.ucl.ac.uk/~mflanaga/java/Regression.html
この質問に対する私の回答に、いくつかのソース コード リンクがあります: Java での加重線形回帰
この数学については、デラウェア大学のハンドブック ( http://udel.edu/~mcdonald/statmultreg.html ) または Statsoft の教科書 ( http://www.statsoft.com ) から (完全な例とともに) 読むことができます。 /教科書/重回帰/
于 2011-05-10T22:27:31.110 に答える
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重要度の重みを割り当てる本当に簡単な方法を探している場合は、相関の二乗和を使用できますが、これは多重共線性を考慮していませんが、プログラミングははるかに簡単です。
于 2015-03-02T13:53:32.603 に答える