performance - Rasa NLU モデルの読み込みにかなりの時間がかかる

Question

私は自分のユースケースにrasa nluを単独で使用しています。rasa.nlu.model.Trainer を使用して rasa モデルをトレーニングし、rasa.nlu.model.Interpreter を使用してモデルをロードしています。5 つ以上の異なる nlu モデルがあります。

以下の問題がありますが、

1. モデルの読み込みには 35 ～ 40 秒近くかかります。5 つのモデルの場合、200 秒です。モデルをより速くロードしたい。
2. だから、ピクルスを使ってダンプする予定でした。そして読み込んでみました。その場合、次のエラーが発生します。

   TypeError: _thread.RLock オブジェクトをピクルできません

Rasa 1.5.3 を使用しています。

どんな助けでも大歓迎です。前もって感謝します

Answer 1

@Seeni here は、同様のクエリに対処する SO に関する関連する質問です。要約すると、supervised_embeddingsパイプラインは、トレーニング済みのモデルをロードするのにかかる時間を最小限に抑える必要があります。