r - 統計 (ウィルコクソン) 検定による箱ひげ図

Question

キャレット R パッケージを使用してさまざまな ML アルゴリズムを比較し、これらの各アルゴリズムの重要な違いを見つける必要があります。

たとえば、次のようにコードを使用しています

nnet2 <- train(result ~ ., data = tr,
              method = "nnet",
               tuneLength = 15,
              metric = "MAE",
              preProc = c("center", "scale", "nzv"),
              trControl = ctrl)

getTrainPerf(nnet2)

svm2 <- train(result ~ ., data = tr,
             method = "svmRadial",

             tuneLength = 15,
             metric = "MAE",
             preProc = c("center", "scale", "nzv"),
             trControl = ctrl)

getTrainPerf(svm2)

そして、そのような他のアルゴリズムはほとんどありません。次に、ウィルコクソンテストを実行しました

wilcox.test (nnet2$resample$MAE, svm2$resample$MAE, paired=T)

私の質問は、ウィルコクソン テストの結果を R 言語のボックス プロットとしてどのように配置できるかということです。

ありがとう