私は自分で作成した独自の tfrecord ファイルをいくつか持っています。それらは tf1 で完全に機能しており、いくつかのプロジェクトで使用しました。ただし、tf2 (model_main_tf2.py スクリプトを実行) を使用して Tensorflow オブジェクト検出 API でそれらを使用する場合は、テンソルボードに次のように表示されます。
それは完全に画像をまとめます。(/work/tfapi/research/object_detection/model_main.py スクリプトまたは legacy_train を実行すると問題ないように見えます) tf2 は tfrecords で異なる種類のエンコーディングを使用していますか? または、何がそのような結果を引き起こす可能性がありますか?