現在、ct スキャン (x、y、レイヤー) の正規化に取り組んでいます。cv2.reshape を使用して最初の 2 次元を正規化するのは簡単ですが、3 番目の次元は... 私の考えは、最初の 2 次元を平坦化して 2d-numpy-array を取得することです。各レイヤーを (x * y) に変形し、(x, y) に変形すると、まったく異なるイメージが得られます。最初に肺の画像があり、その後にさまざまなグレー値の線があります。
test = cv2.resize(img, (img.shape[0] * img.shape[1], 1), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
test = cv2.resize(test, (159, 159), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
self.print_prediction(test, cv2.resize(temp2_masks[:, 0], (159, 159)),
color=False, shape=(159, 159))
ある種の単純な間違いだと確信していますが、わかりません。だから私は助けにとても感謝しています.