問題タブ [medical-imaging]

現在、DICOM画像を開いて表示し、画像処理を行うことができます。マウスを使ってポリゴンを描くこともできます。

ポリゴンの内側を 1 にし、外側を 0 にする方法を教えてください。私がやりたいのは、この「マスク」を元の画像で乗算して、関心領域を作成することです。その ROI の情報に興味があります。

オープン ソースの DICOM ビューアーである OsiriX をコンピューターにインストールしました。これが PACS (画像保管および通信システム) や RIS (放射線情報システム) と何が違うのか疑問に思っていました。それらの 1 つに OsiriX を組み込むにはどうすればよいでしょうか?

この 3 つの明らかに異なるが相互に関連する概念をよりよく理解しようとしています。

matlabでDICOM画像をグレースケール画像に変換するにはどうすればよいですか?

ありがとう。

私は現在、画像処理プロジェクトに取り組んでいます。Python、SimpleITK、numpy、およびその他のいくつかのライブラリを使用して、DICOM 画像のスタックを取得し、それらを 3D numpy 配列に変換してから、SITK またはその他の数学的手法 (マスキング、等。）

現在、3x3 近傍の平均を取り、その近傍の中心ピクセルをその平均値に置き換える平均化フィルタを作成しようとしています。その結果、ぼやけた画像になります。Python は 300x300x400 ピクセルを非常に高速にループするのが得意ではないため、C ライブラリを使用して実行しようとしています。問題は、私は C が得意ではないことです。

以下は私のCコードです：

そして、これが私が使用しているpythonコードの一部です。poststack は、大きな 3D numpy 配列です。

この StackOverflow の投稿を見て、元の質問をした人と違うことをしているとは思いません...

入力と出力のために Numpy 配列を C 関数に渡す

私は愚かな間違いを犯していることを知っていますが、それは何ですか?

サイズの 3 つの dicom スタックがあります512x512x133, 512x512x155 and 512x512x277。サイズを作成するためにすべてのスタックをリサンプリングしたいと思います512x512x277, 512x512x277 and 512x512x277。どうやってするか？

スライスの厚さとピクセル間隔を使用してリサンプリングできることはわかっています。しかし、それでは各ケースで同じ数のスライスが保証されません。