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分析 CRM アプリケーション用にデータ ウェアハウスからデータをプルすることは有益ですか?それとも、データ ウェアハウスを必要とせずにソース システムからデータをプルする必要がありますか?....回答を手伝ってください.....

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CRM システムから直接ではなく、データ ウェアハウスからプルするビジネス ケースに関する私の考えを共有すると、次のようになります。

  1. DWH は、CRM のような単一のシステムよりも、さまざまなシステムにわたる企業レベルでの意思決定と分析のためのより多くの指標を保持できます。したがって、CRM データの分析をさらに進めたい場合は、他のシステムからの情報を簡単にマージして、DWH からより優れた分析/BI を実行できます。

  2. 顧客のデータを一元的に見るために、システム間で統一性を持たせたい。たとえば、CRM からパイプラインと販売情報を取得し、同じ顧客に対して別のシステムで収益計算を実行できます。両方のメジャーにリンクされた同じ顧客レコードを使用して、両方の詳細セットを 1 つの場所に配置することができます。次に、外部ソースからのリスク (信用情報) を DWH の同じレコードに追加することができます。レポートとアドホック リクエストに関して真のスケーラビリティをもたらします。

  3. コア以外の作業を取り除き、CRM 生産システムを BI とレポートから切り離します (特定の CRM レポートについては話していません)。これには、運用条件と利便性の両方でさまざまな利点があります。利点を理解するために、このテーマについてさらにグーグルすることができます.

今のところ、これらは私に来る唯一のポイントです。後でさらに考えを追加してみます。PS: 訂正していただけると幸いです :-)

于 2015-06-05T14:15:45.540 に答える
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答えはいくつかの要因にあると思います

  • 必要なデータ、
  • そのデータの粒度と、
  • 抽出のしやすさ

複数のソース システムにアクセスする必要があるデータが必要な場合は、それらの間でそのデータを結合する必要があります。DWH からデータを取得することの大きな強みの 1 つは、多くのソース システムからデータを取得する傾向があり、これらのソース システム間でビジネス ルールが一貫して適用されているため、これらのソース システム間で適切に接続されていることです。

データウェアハウスには最小の粒度のデータが含まれている必要がありますが、実際的な理由から、データを部分的に要約する決定が下されている場合があり、適切な粒度が得られない場合があります。

DWH の大きな利点は、単純な次元モデル構造であることです (キンボール スター スキーマの場合)。したがって、最初の 2 つが真である限り、常に DWH からデータを取得します。

g/l!

于 2011-06-21T13:58:54.800 に答える
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CRM の場合は、データ ウェアハウスからデータを取得することをお勧めします。さまざまな ETL ツールを使用してビジネスのニーズに応じてデータ変換が開発された場合、この変換を使用して、大量のデータを分析するための CRM 分析を統合できます。

于 2011-06-15T17:47:03.190 に答える