tensorflow - EfficientDet 低精度

Question

私は TensorFlow 2.3 を使用し、すべての EfficientDet モデルをテストしました。TensorFlow の githubページに、EfficientDet D7 は 51.5 > 43 Tf1_modelsと NasNet よりも mAP が高いことが書かれています。しかし、テスト データでは、EfficientDet の精度が他のモデルよりも非常に低いことがわかります。NasNet が EfficientDet よりもはるかに正確であるのに、mAP が低いのはなぜですか? ここで結果を見ることができます: Nas 検出:

効率的な検出:

Answer 1

COCO または PASCAL VOC 事前トレーニング済みモデルを使用している場合、最初に確認する場所は、それぞれのモデルのすべての入力前処理ステップを実行したかどうかです。カスタム トレーニングを行っている場合、モデルが間違った動作をする可能性がある多くの方法があります。https://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/をご確認ください。