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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python-3.x - Faster Rcnn を最初から実装する
画像データから複数オブジェクトを検出するために、独自の Faster-RCNN モデルをゼロから構築したいと考えています。
より高速なRCNNを実装するための段階的なアプローチについて、誰かが私に良い情報源を紹介してもらえますか?
精度と実行時間の点で、YOLO とより高速な RCNN のどちらが優れているでしょうか?
python - Tensorflow モデルとコードを別の PC にエクスポートする
多くのチュートリアルを参照し、Anaconda 仮想環境で Faster-RCNN を使用してオブジェクト検出モデルを構築しました。ここで、このモデルのケースを示し、Anaconda を使用せずに別のシステムで実行したときに問題を見つけたいと思います。CMD で実行してみます。実際には、まったく実行されません。モデルのエクスポートに関する調査を行いましたが、毎回行き詰まりに陥っています。専用システムでモデルを実行するために、Anaconda Prompt + Windows 10 + NVidia GPU + Tensorflow-gpu=1.5 を使用します。GPU または Anaconda がインストールされていない別の PC にこれをエクスポートする方法を知りたいです。それとも、アプローチが完全に間違っていて、システムで実行するときに使用されるすべての依存関係が必要ですか?
machine-learning - ロードされた重みから損失プロットを作成する方法は? (model.load_weights) model.load_weights を履歴に追加するには?
損失を作りたい。(プロット) Mask-RCNN を使用します。モデルからウェイトをロードしました。しかし、損失関数を作成できません。エラーが発生しました：'Model' object has no attribute 'history'