r - データ フレーム R の複数の列の 95 % 信頼区間を計算します

Question

データの 95 % 信頼区間を取得/計算する必要があります。私のデータは 10 列と 5000 行以上で構成されています。ここにいくつかの例のデータがあります。

data <- data.frame(A = c(-7.595932, -6.451768, -4.682111, -8.781488, -4.251690), 
                   B = c(0.8324450, 0.9451657, 0.8773759, 0.6044753, 0.6553995),
                   C = c(22.747480, 15.477470, 18.745407, 9.622865, 21.137619), 
                   D = c(-11.684762, -13.474299, -9.783277, -7.747501, -12.352081))

毎回異なる結果が得られ、一度に 1 つの列でしか機能しないため、どの関数を使用すればよいかわかりません。私は次の機能を試しました：

ci(data$`A`, confidence = 0.95)  ## R package gmodels

と

CI(data$`A`, confidence = 0.95) ##R package Rmisc

他の誰かが同じ問題を経験しましたか?