N 個の独立値と 1 個の従属値を持つ (N+1) 次元の実数値ベクトルのコレクションが与えられた場合、次数 1 (線形)、2 (二次)、またはそれ以上の多項式を計算して、適度に適切な適合を提供します (たとえば、最小二乗誤差によって決定されます)。つまり、コレクションの要素に適用される場合、多項式はそれぞれの独立した値を関連する従属値にマップする必要があります (合理的な誤差範囲で)。
独立変数の次元は 2..8 の範囲にあり、20..200 要素のコレクションで機能すると予想しています。秒単位ではなくミリ秒単位で多項式を当てはめたいと思っています。:-)
1 次元データの多項式回帰のアルゴリズムはすぐに見つかりましたが、多次元データに対して実用的なアルゴリズムを思いつくことはできませんでした。主にアルゴリズムの説明やソース コードに興味があります。ポインタはありますか？