Google のドキュメントを読むと、PyTorch モデルから予測を提供する 2 つの異なる方法があるようです。
このようなオンライン ブログを読むと、オプション 1 の方が人気があるように見えますが、ドキュメントでは明示的に PyTorch について言及されているため、オプション 2 を使用しないのは奇妙に思えます。
あるオプションを別のオプションよりも選択する理由を誰かが提供できますか?
Google のドキュメントを読むと、PyTorch モデルから予測を提供する 2 つの異なる方法があるようです。
このようなオンライン ブログを読むと、オプション 1 の方が人気があるように見えますが、ドキュメントでは明示的に PyTorch について言及されているため、オプション 2 を使用しないのは奇妙に思えます。
あるオプションを別のオプションよりも選択する理由を誰かが提供できますか?