pytorch - HuggingFace - config.json での GPT2 Tokenizer 構成

Question

GPT2 微調整モデルは、推論用のhuggingface-modelsにアップロードされます

推論中に以下のエラーが観察され、

from_pretrained を使用してトークナイザーを読み込めません。その構成を更新してください: 'bala1802/model_1_test' のトークナイザーを読み込めません。- 「bala1802/model_1_test」は「https://huggingface.co/models」にリストされている正しいモデル識別子です - または「bala1802/model_1_test」は、関連するトークナイザー ファイルを含むディレクトリへの正しいパスです

以下は構成です - Finetuned huggingface モデルの config.json ファイル、

{
  "_name_or_path": "gpt2",
  "activation_function": "gelu_new",
  "architectures": [
    "GPT2LMHeadModel"
  ],
  "attn_pdrop": 0.1,
  "bos_token_id": 50256,
  "embd_pdrop": 0.1,
  "eos_token_id": 50256,
  "gradient_checkpointing": false,
  "initializer_range": 0.02,
  "layer_norm_epsilon": 1e-05,
  "model_type": "gpt2",
  "n_ctx": 1024,
  "n_embd": 768,
  "n_head": 12,
  "n_inner": null,
  "n_layer": 12,
  "n_positions": 1024,
  "resid_pdrop": 0.1,
  "summary_activation": null,
  "summary_first_dropout": 0.1,
  "summary_proj_to_labels": true,
  "summary_type": "cls_index",
  "summary_use_proj": true,
  "task_specific_params": {
    "text-generation": {
      "do_sample": true,
      "max_length": 50
    }
  },
  "transformers_version": "4.3.2",
  "use_cache": true,
  "vocab_size": 50257
}

"model_type": "gpt2"config.json ファイルのように GPT2 Tokenizer を構成する必要がありますか?