時間ステップが変化する PyTorch で LSTM を作成することは可能ですか? たとえば、さまざまな時点で測定が行われる高さ。データは次のようになります。
| 個人ID | 高さインチ | 日にち |
|---|---|---|
| 1 | 12 | 2020-01-01 |
| 1 | 15 | 2020-03-09 |
| 1 | 32 | 2020-04-01 |
| 1 | 40 | 2021-01-01 |
| 2 | 38 | 2020-05-20 |
| ... |
4 つの身長と日付の履歴があるので、特定の日付の身長を予測したいと思います。
lstm(torch.tensor[(21, '2020-01-02'),
(23, '2020-02-02'),
(29, '2020-04-12'),
(41, '2020-12-02')],
'2022-01-01')
'2022-01-01'この日付の身長の予測を取得したいので、上記の 4 つのタプルの後に渡しました。
これは可能ですか？これどうやってするの？