キーが日付であるOrderedDict(2.7以前のPython用のRaymond Hettingersバージョン)を使用しようとしています。ただし、正しく注文されていないので、IDに基づいて注文しているのではないかと思います。
誰かがこれをどのように行うことができるかについて何か提案がありますか?
キーが日付であるOrderedDict(2.7以前のPython用のRaymond Hettingersバージョン)を使用しようとしています。ただし、正しく注文されていないので、IDに基づいて注文しているのではないかと思います。
誰かがこれをどのように行うことができるかについて何か提案がありますか?
In [1]: from collections import OrderedDict
In [2]: import operator
In [3]: from datetime import date
In [4]: d = {date(2012, 1, 1): 123, date(2010,2,5): 542, date(2011,3,3):76 }
In [5]: d # Good old dict
Out[5]: #it seems sorted, but it isn't guaranteed to be that way.
{datetime.date(2010, 2, 5): 542,
datetime.date(2011, 3, 3): 76,
datetime.date(2012, 1, 1): 123}
In [6]: o = OrderedDict(sorted(d.items(), key=operator.itemgetter(0)))
In [7]: o #Now it is ordered(and sorted, because we give it by sorted order.).
Out[7]: OrderedDict([(datetime.date(2010, 2, 5), 542), (datetime.date(2011, 3, 3), 76), (datetime.date(2012, 1, 1), 123)])
OrderedDictは、そのdocstringによると、挿入順序を記憶する一種のdictです。したがって、キーと値のペアを正しい順序で手動で挿入する必要があります。
# assuming unordered_dict is a dict that contains your data
ordered_dict = OrderedDict()
for key, value in sorted(unordered_dict.iteritems(), key=lambda t: t[0]):
ordered_dict[key] = value
編集:より良い例については、utdemirの回答を参照してください。を使用operator.itemgetter
すると、パフォーマンスが向上し(60%高速、以下のベンチマークコードを使用)、コーディングスタイルも向上します。そして、あなたはOrderedDict
直接に適用することができますsorted(...)
。
a = (1, 2)
empty__func = 0
def empty():
for i in xrange(N_RUNS):
empty__func
lambda_func = lambda t: t[0]
def using_lambda():
for i in xrange(N_RUNS):
lambda_func(a)
getter_func = itemgetter(0)
def using_getter():
for i in xrange(N_RUNS):
getter_func(a)