azure - データストアから Azure ML 実験の実行情報を読み込む

Question

PyTorch estimator/ScriptRunStep 実験を実行して作成された実行ファイルが多数あり、これらは azureml BLOB ストレージ コンテナーに保存されています。以前は、ml.azure.com ポータルの [実験] タブでこれらの実行を表示し、これらの実行にタグを関連付けて、目的のモデルを分類してロードしていました。

しかし、同僚が最近私のワークスペースを削除しました。既存の BLOB コンテナーに接続された新しいものを作成したため、実行ファイルはまだ存在し、この新しいワークスペースでアクセスできますが、ml.azure.com の実験ビューアーには表示されなくなりました。実行に関連付けたタグも表示されません。

これらの古い実行ファイルを実験ビューアーに読み込む方法はありますか?それとも、現在のワークスペース内で作成された実行のみを表示できますか?

サンプル scriptrunco​​nfig コード:

data_ref = DataReference(datastore=ds,
                         data_reference_name="<name>",        
                         path_on_datastore = "<path>")
args = ['--data_dir',   str(data_ref),     
        '--num_epochs', 30,     
        '--lr',         0.01,          
        '--classifier', 'int_ext' ]  

src = ScriptRunConfig(source_directory='.',                       
                      arguments=args,                      
                      compute_target = compute_target,                       
                      environment = env,                       
                      script='train.py') 
src.run_config.data_references = {data_ref.data_reference_name: 
                                  data_ref.to_config()}