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azure-machine-learning-service - Azure ML FileDataset は登録されますが、Data Labeling プロジェクトでアクセスできません
目的: データ ラベル付けプロジェクトで使用される、より大きな FileDataset からのランダム サンプリングを使用して、ダウンサンプリングされた FileDataset を生成します。
詳細: 何百万もの画像を含む大きな FileDataset があります。各ファイル名には、それが取得された「セクション」に関する詳細が含まれています。セクションには何千もの画像が含まれる場合があります。特定の数のセクションと、それらのセクションに関連付けられているすべての画像をランダムに選択したいと考えています。次に、サンプルを新しいデータセットとして登録します。
以下のコードは、ファイル パスや変数などの要素が機密上の理由で名前が変更されているため、直接コピーして貼り付けるものではないことに注意してください。
問題: Python SDK で記述したコードが実行され、新しい FileDataset が登録されますが、データセットの詳細を調べたり、データ ラベル付けプロジェクトに使用しようとすると、Ownerとしても次のエラーが発生します。
さらに、詳細タブで Files in datasetはUnknownで、Total size of files in datasetはUnavailableです。
私はこの問題を他のどこにも遭遇していません。他の方法でデータセットを生成できるので、型にはまらない方法でデータを操作していることを考えると、コードに問題があると思われます。
追記事項：
- Azure ML のバージョンは 1.15.0 です