artificial-intelligence - ユーザーのグループにアイテムを推奨する最も効率的なアルゴリズムは何ですか?

Question

協調フィルタリングの使用は通常、個々のユーザーに評価を与える場合に適用されますが、アイテムを複数の人に推奨する必要がある場合 (たとえば、映画を見たい友人や一緒に休日を選びたい場合など)、これらのアルゴリズムはどのように変化しますか?

Answer 1

この質問は非常に一般的なレベルのものですので、そのレベルでお答えします。

重要な変更点は、通常、個人に対して最小化される (または目的関数が最大化される) 損失関数が、セットに対して最小化されることです。セットのトレーニング データがない限り、これは非常に困難になる傾向があります。また、おすすめによってセット内容が変わる場合がございます。

それにもかかわらず、単純なアプローチは、最小公倍数の項目、つまり平均して目的関数を最大化する項目を提案することです。