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したがって、私のファイルはまったく同じサイズで、行ヘッダーと列ヘッダーがあります。行と列のヘッダー以外の残りのセルにある値を追加する必要があります。これは私がそれを行うために使用している関数です:

def readStructured (filename):

    # Open the file
    fd = open (filename, 'rb')

    # CSV reader
    reader = csv.reader (fd , delimiter = ',')

    # Read data into memory
    data = []
    for row in reader:
        data.append (row)

    return data

def mergeStructured (data1, data2):

    # Empty array
    ret = []

    # Append the row header
    ret.append (data1[0])

    # For rows which are _not_ the row header,
    for rowIndex in range (1, len (data1)):
        row1 = data1[rowIndex]
        row2 = data2[rowIndex]

        # The row we are working on:
        current = []

        # Append the column header
        current.append (row1[0])

        # Now append the sum of the rest of the values
        for index in range (1, len(row1)):
            current.append (float (row1[index]) + float (row2[index]))

        # And put the result in our data
        ret.append (current)

    return ret

    And then I use this to call the functions:


data = readStructured('file1.csv')
data2 = readStructured('file2.csv')
y = mergeStructured(data, data2)
targetfile = open('testing.csv', 'wb')
writer = csv.writer(targetfile)
for row in y:
    writer.writerow(row)
targetfile.close()

これは完全に機能します。ただし、file1 と file2 は python フォルダーにはありません。使用する必要があるコードは data = readStructured('C:\...\..\...\file1.csv') data2 = readStructured('C:\...\..\...\ file2.csv')

ファイルはまったく同じです。ファイルを C の場所で開き、名前を付けて保存を使用して python フォルダーに保存しました。しかし、C フォルダー内のファイルにアクセスすると、1 から len(row1) までの範囲が範囲外になります。

Python フォルダーから SAME ファイルにアクセスすると、1 から len(row1) までの範囲は完璧です。

何か案は？

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1 に答える 1

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ファイルはまったく同じです。ファイルを C の場所で開き、名前を付けて保存を使用して python フォルダーに保存しました。

これが目に見えない変換の源かもしれないように私には思えます。ファイルの終わりの文字を追加するか、末尾の改行などを削除します。ファイルをコピーしない限り、ファイルが同じであるとは信じられません。

于 2011-08-03T16:45:30.497 に答える