ロジスティック回帰モデルに適合させるために glmulti を使用しています。6 つの予測変数があり、1 つの予測変数は 84 レベルです。その結果、モデルを適合させるのに非常に長い時間がかかっています。conseq 引数を使用して、最適なモデルで改善がなければ実行を停止するようにコードを構成したと思っていましたが、2,000 個のモデルが改善されていない場合でも、実行し続けます。改善が見られない場合、モデルのフィッティングを停止するにはどうすればよいですか? これは私が現在使用しているコードです:
detectmodelsexbirdpw<- glmulti::glmulti
(outcome ~ sex + bird + year + month + obsname + season,
data=detect,
level=2,
fitfunction=glm,
crit="aicc",
family=binomial,
confsetsize=10,
conseq = 10,
deltaM = 0.05,
deltaB = 0.05,
plotty = F)
また、メソッドを「g」に設定しようとしましたが、そのコードは初期化でスタックし、夜通し実行した後でも何も生成しません。