この質問が気まぐれなユーザーや数学者に当てはまるかどうかはわかりません。numpy.random.multivariate_normalの例がどのように機能するかわかりません。
ドキュメントの下部では、平均と共分散行列を指定していくつかのランダムな値を生成します。
mean = (1, 2)
cov = [[1, 0], [0, 1]]
x = np.random.multivariate_normal(mean, cov, (3, 3))
そして次のように言います。
0.6 が標準偏差の約 2 倍であることを考えると、次のことはおそらく正しいでしょう。
list((x[0,0,:] - mean) < 0.6)
これが経験則によるものであることは理解していますが、標準偏差が 0.3 であることはわかりません。分散が各軸で 1 であることを考えると、std (分散の平方根) も 0.3 ではなく 1 である必要があります。
さらに、多変量変数の場合、この 95% ルールはもはや成り立ちません。
誰でもこれで私を助けることができますか?